Qu’est-ce que l’intelligence artificielle et le machine learning?

L’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) – ce dernier étant aussi appelé apprentissage automatique (AA) en français – sont deux sujets très en vogue à l’heure actuelle et qui sont souvent utilisés de manière interchangeable. L’IA et le ML sont au cœur des recherches des “GAFAM”, Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft. Une course mondiale à l’innovation est lancée et laisse présager toutes sortes de progrès que ce soit dans le domaine de la domotique, des espaces de travails intelligents, des solutions médicales ou la robotique.

L’IA et le ML sont étroitement liés sans pour autant désigner la même chose. Partons donc à la découverte de ce que chacun de ces termes recoupe et ce qui les différencie.

Aux origines de l’intelligence artificielle

Pour le dire simplement, l’intelligence artificielle permet aux machines d’apprendre par « expérience », de s’adapter aux nouvelles données et d’effectuer des tâches comme le ferait un être humain de manière que l’on qualifierait d’« intelligente ».

Les origines de l’IA remontent à la mythologie grecque, où des histoires mentionnent un homme mécanique capable de mimer le comportement humain. Toutefois, la quête pour le développement de l’IA semble devenir possible pendant la Seconde Guerre mondiale, lorsque les scientifiques de nombreuses disciplines, notamment des domaines émergents de la neuroscience et de l’informatique, ont travaillé ensemble pour s’atteler à la question des machines intelligentes.

De nos jours, les assistants personnels numériques tels que Siri, Alexa et Cortana, les appareils ménagers intelligents et les systèmes de surveillance de sécurité ne sont que quelques exemples de technologies utilisant l’IA dans notre quotidien.

Le machine learning

Le machine learning est un élément essentiel de l’IA. L’Université Stanford définit le ML comme étant la «science dotant les ordinateurs de la possibilité d’agir sans être explicitement programmés».

Au cours des dix dernières années, le machine learning a rendu possible les concepts de voitures sans chauffeur, de reconnaissance automatique de la parole et de recherche internet efficace. Aujourd’hui, Google est l’un des acteurs technologiques ayant travaillé sans relâche pour faire du ML une réalité. La réalité consiste à « enseigner » aux ordinateurs comment apprendre comme l’homme pour progresser vers ce que certains considèrent comme étant la prochaine révolution technologique, à savoir des machines qui pensent comme des êtres humains. Les techniques du ML sont largement utilisées dans les secteurs de la banque et de la finance pour lutter contre la fraude, faire gagner du temps et de l’argent aux clients et pour des fonctions automatisées de « back-office ».

En sont-ils différents?

Les deux concepts semblent très similaires, mais en quoi diffèrent-ils ? Fondamentalement, l’IA est l’intelligence, celle qui dote les machines de leur apparente intelligence, alors que le machine learning consiste en l’application de méthodes de calcul qui la soutiennent. En d’autres termes, l’IA est la science et le machine learning, le logiciel et les algorithmes qui rendent les machines intelligentes.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l’IA et le ML ou pour toute question, n’hésitez pas à nous la poser ! @JustAskGemalto