O que é inteligência artificial e aprendizado de máquina?

Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) são atualmente, dois tópicos muito debatidos, usados frequentemente seja de uma forma ou de outra. AI e ML tornaram-se incrivelmente divulgados graças aos gigantes de tecnologia e redes sociais como Google, Facebook e Amazon. Hoje, a AI e a ML estão se desenvolvendo com um ritmo incrível e prometem todos os tipos de avanços, desde aparelhos domésticos e de escritório mais inteligentes até soluções de assistência médica, gerando assim o medo de que robôs executem nosso trabalho em breve.

Esses assuntos estão muito relacionados, mas não são exatamente a mesma coisa. Então, vamos explorar o que cada um desses termos realmente significa e o que os diferencia.

Uma breve história da Inteligência Artificial (IA)

Em termos simples, a inteligência artificial possibilita que as máquinas aprendam com a “experiência”, ajustem-se a novos recursos e realizem tarefas semelhantes às humanas. É o conceito mais amplo de máquinas capazes de realizar tarefas de uma maneira que consideramos “inteligente”.

A IA existe há muito tempo. Até mesmo a mitologia grega contém histórias sobre um homem mecânico capaz de imitar o comportamento humano. Mas a busca pelo desenvolvimento da IA começou durante a Segunda Guerra Mundial, quando cientistas de várias disciplinas, incluindo os campos emergentes da neurociência e computação, se reuniram para desvendar os desafios das máquinas inteligentes. Assistentes pessoais digitais como Siri, Alexa e Cortana, dispositivos domésticos inteligentes e de vigilância, são apenas alguns exemplos da tecnologia de inteligência artificial que usamos em nosso dia a dia.

Aprendizado de Máquina (ML)

O aprendizado de máquina é uma parte essencial da IA. A Universidade de Stanford define ML como “a ciência de fazer com que os computadores atuem sem estarem programados explicitamente”.

Durante a última década, o aprendizado de máquina tornou os conceitos de carros autônomos, reconhecimento de fala e busca efetiva na Web, uma realidade. Hoje, o Google está entre os desenvolvedores de tecnologia que estão trabalhando incansavelmente para tornar o ML uma realidade. O que se pretende é “ensinar” os computadores a aprender do mesmo jeito que os humanos aprendem, alcançando assim, o que muitos consideram como a próxima revolução tecnológica: máquinas que pensam como seres humanos. As técnicas de ML também são amplamente utilizadas na indústria bancária e financeira, para ajudar a combater fraudes, economizar tempo e dinheiro dos clientes e automatizar as funções administrativas.

Como eles diferem

Os dois conceitos parecem muito semelhantes em teoria, então onde está a diferença? IA é basicamente a inteligência – o que faz as máquinas parecerem inteligentes, enquanto o aprendizado de máquina é a implementação dos métodos de computação que o suportam. Ou explicando de maneira simples, IA é a ciência e o aprendizado de máquina é o software e os algoritmos que tornam as máquinas inteligentes.

Se você estiver interessado em saber mais sobre IA e ML ou tiver alguma dúvida, basta perguntar! @JustAskGemalto